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浅谈误诊率的计算方法
来源:医疗点评网         添加时间:2017-02-15

误诊是临床上普遍存在的一种现象,许多病人由于被错误诊断或延迟诊断而失去了治疗时机。大量误诊文献提示,各类医院的平均误诊率在35%左右,有的医院甚至高达40%以上。但由于计算方法不统一,对同一疾病所报告的误诊率在不同的医院之间悬殊很大,以至缺乏科学的可比性。为了在误诊研究中得到准确的数据信息,我们应对疾病的误诊率有所了解并掌握准确的计算方法。以下介绍三方面的误诊率计算方法。

一、评价诊断试验的误诊率和漏诊率:在诊断实验中,如果实验对象由样本含量够大的某病病例组和对照组构成,实验结果可表达如下:

某实验诊断某病的结果

诊断结果

患病情况

合计

患者

非患者

阳性

a

b

a+b

阴性

C

d

c+d

合计

a+c

b+d

N

表中患病情况是用金标准确定的,即经手术发现、病理检查、尸体解剖、长期随访或其他令人信服的检查结果确定的。诊断结果指该试验的诊断结果是阳性或阴性。N为观察总例数,a,b,c,d为下列各种情况的例数,a是患者被诊断为阳性的例数,即真阳性;b是非患者被诊断为阳性的例数,即假阳性;c是患者被诊断为阴性的例数,即假阴性;d是非患者被诊断为阴性的例数,即真阴性。在评价该试验的诊断效能时,常用下列指标:

灵敏度=[a/(a+c)]×100%(患者被诊断为阳性的百分率)

特异度=[d/(b+d)]×100%(非患者被诊断为阴性的百分率)

上两项指标从正面说明该诊断试验的效能,亦可用诊断符合率(诊符率)来综合说明。

诊符率=[(a+b)/N]×100%(诊断与患病情况符合的百分率)

误诊率和漏诊率则是从不足的一面来说明。

试验误诊率=[b/(b+d)]×100%(非患者被诊断为阳性的百分率)

试验漏诊率=[c/(a+c)]×100%(患者被诊断为阴性的百分率)

由此看出,误诊率和漏诊率的含意是不同的。评价诊断试验的效能是一项科学研究,要求有严密的设计,足够的例数,在同样条件下,用统一的试验方法和操作程序,尽可能减少试验误差,才能准确地评价该试验。

二、临床回顾性研究中的误诊率和漏诊率:在临床诊断的回顾性研究中,收集资料的方式可以有以下几种:

1.收集入院诊断为某病的资料n例,出院诊断非某病的k例,计算公式:

入院误诊率=k/n×100%

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